（来源：上观新闻）
在此之⏱🔸前，尽👭管许多🛶🥠大模型已经🇦🇩展现出令人惊🎙♍叹的语言🕎逻辑与创作能🥵📕力，但🧫它们在本☺质上仍受限于硅🦷😦基芯片与数字化比🇨🇨特流，无法直接感📊知并干预🍭物理世界⛔🌚。邓泰华🥡提出了🔞产业发展的🇷🇺🏳️🌈XYZ曲线理🥴论： X♍🚳曲线（♥😍2022年至2🅰💐025🤫年）：为开发尝🌼鲜期，🔘完成从原型🗄到规模量产的关键📈跨越； Y🇦🇺曲线（20🎏🤮26年至2030🖤年）：为部署🍉📹成长期，😁🍿硬件一致性、规🇲🇸模化交付能🏍力达到行业顶🇮🇲尖水平🇨🇩，交互智🕷🐋能与作业智能规模🇦🇬化落地，部署🐌态数据🍷🤜飞轮驱🏭动生产®😮力持续逼近人🕠类水平； Z曲线👁👨✈️（2030年及🌾以后）：则为部署🈯普及期🍍，群体🔢🎤智能开始涌现，👺♊机器人的生🍏产力将全面超↩🚏越人类，释😯📎放万亿级🕵市场潜力🧹。
它就连🕧应用商店🇬🇩🌳、浏览器📚都不提供🧿。因为我们假定🇮🇳🗄世界是不可知的，🌊🇦🇪所以我们接🚄🇦🇪受在边界内🧠犯错，根据信息🇲🇨♉不停调整🎇🌓。“如果我们能够🧰👨🔧把这些⛰💦场景里的🥁🥽数据采集下👩👩👧👧©来，如此🇱🇾大规模的数据🇱🇹3️⃣量能够支🏑撑机器📝👂人本体☯◻大模型训练🕳🍽。
OpenC🦚law 创🌮🇨🇨始人 Pet👩🦲er Ste🗡inberg🐞er 连💁♂️发五条推文，称 🧯M2.1 🌍是“最好的👨❤️💋👨开源模型”，能以🌽🎁其他模型 5🔺❇% 的成👩⚕️⬆本运行 Open💋Claw，效💣果不输顶✒👨🚒尖闭源方案🛀👨💻。方法论层：论文👨🦳📘明确对比了自回🌮🐹归 VL👂🕎M 基线（🍟Gemini🍡🎂-BADAS、🥧COSMOS-B😟ADAS）——🇳🇮👨🦲即使在相同数🐌🇨🇬据上微调，👨🎨仍比 BAD🚒AS-2.🚳0 落后 🚦5+ 个百分点🚂。
